模拟摄像头夜间为什么比绝大部分数字图传更清晰呢？（caddx 除外）
前景提示：本篇查询了一些资料，引用了一部分 ai 资料。
一.视频制式本身：
模拟支持的NTSC/PAL天生拉高暗部增益：
模拟摄像头大多自带AGC增益，暗光环境会主动拉高画面亮度，整体画面提亮速度极快。
模拟的射频为连续波形信号，不存在帧间压缩。
这也就是为什么丢信号就花屏，
数字图传H.264/H.265压缩会为了节省码率，
压低暗处细节、涂抹阴影噪点，暗处直接糊成色块；这也就是为什么卡录的 dji 比图传看到的清晰且夜晚明亮。
模拟哪怕画面布满雪花颗粒，阴影景物轮廓依旧能够分辨。
二、传感器选型区别，模拟摄像头偏爱高感光度CMOS
模拟TVL摄像头，镜头光圈普遍做大，大光圈是标配，进光量更强；
大疆、caddx这类高清数字天空端为了日间画质、抑制过曝，光诶那么大，白天通透，暗光进光劣势凸显。
同样的传感器尺寸，模拟传感器像素极低，像素颗粒尺寸更大，单个感光像素接收光线更多，感光度天然占优；
例如平头哥 2，1/1.8，但是只有 500w 像素。
dji 的 o4，1/2，传感器像素做得更小，暗光感光能力先天吃亏。像素越密集，夜间噪点越难控制。
dji 天然为了画质，caddx 做了夜间优化，哪怕是晚上也没那么模糊。
他家甚至还搞了个黑光相机，具体技术细节不知道，单独挺牛逼的。
三、编码压缩
1. 模拟没有压缩算法，所有暗光画面全部原样传输，代价就是噪点变成雪花。
2. 数字图传无线传输带宽有限，编码器会主动做降噪处理。降噪算法会抹除细碎暗光细节，夜晚树木、电线、远处建筑直接融为一体。模拟虽然全是白点雪花，物体边缘轮廓保留完整，肉眼可以分辨物体。
例子：
模拟：画面布满白点雪花，但是障碍物轮廓清清楚楚；
数字：算法把雪花噪点直接抹掉，顺带把微弱景物细节一同消除，暗处灰蒙蒙一片。
四、快门调校逻辑不一
1. 模拟摄像头低速快门可以自动拉长曝光时间，夜间曝光时长无严格限制，牺牲动态，换取亮度，快速捕捉微弱光源。
2. 大疆这类高清数字图传有最低快门下限，防止画面拖影，快门不能无限放慢，暗光曝光上限被锁住，夜晚亮度上限不如模拟。
五、肉眼视觉错觉加成
白色雪花噪点会在视觉上提亮整片画面，大脑会下意识认为画面更亮。
数字干净无雪花的暗色画面，视觉观感反而昏暗。
补充短板（科普关键点，避免误区）
模拟夜视只是观感清晰，并不是画质优质。
雪花会大量占用画面，色彩严重丢失，高光极易出现大面积横纹过曝；
强光路灯附近极易出现横向拖影
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